很快，博海我们就能见识到它的真正面貌了。

【小结】此篇工作中，拾贝生呈现了如何使用MetaD这一有效工具来选取相关构型训练基于神经网络的势函数，来研究小概率事件。【成果简介】近日，平平瑞士苏黎世联邦理工学院（ETHZürich）、平平新材料计算设计研发国家中心的MicheleParrinello教授（通讯作者）在PhysicalReviewLetters上发表最新研究成果SiliconLiquidStructureandCrystalNucleationfromAbInitioDeepMetadynamics。

淡淡的人从第一性原理角度出发描述硅的结晶行为仍然是一个重要挑战。此外，博海文章呈现了如何将结构因子给定的长程序信息编码进局域变量，博海用于有效率地驱动形核过程，这为研究溶液中形核行为提供了一个极具潜力的方案。图2：拾贝生温度为1700K时，MetaD模拟得到的构型分布随结构因子第一峰强度变化的函数关系。

为有效率地驱动结晶过程，平平作者引入了一种基于Debye结构因子的集体变量，从而将长程序信息编码进局域变量，局域变量更适合用来描述形核动力学。文献链接：淡淡的人SiliconLiquidStructureandCrystalNucleationfromAbInitioDeepMetadynamics（Phys.Rev.Lett.，淡淡的人2018，DOI：10.1103/PhysRevLett.121.265701）本文由材料人计算材料组Isobel供稿，材料牛整理编辑。

形核是小概率事件，博海时间尺度远大于abinitio分子动力学可达到的程度。

这一方法可应用于凝聚态体系，拾贝生也可用于反应事件和生物物理系统中，后者的训练集可能更难设计，需要更为标准的方法。热水器行业企业品牌整合营销，平平其关键在于整合各种传播形式使传播的影响力最大化。

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